Auditoría GEO para búsquedas con IA
Generative Engine Optimization comienza con un sitio que los motores de respuesta pueden acceder e interpretar. Esta auditoría prueba esa base técnica y las señales de confianza necesarias para atribuir una afirmación. El acceso del crawler no se presenta como prueba de citación.
Escrito y revisado por Vitor Barbosa · Editor
Responsable del estándar editorial de este sitio y de la metodología publicada. Revisa cada página que realiza una afirmación técnica antes de publicarse.
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Acceso antes de optimizar
La auditoría comprueba robots para los principales agentes de IA, estados, redirecciones, contenido renderizado en servidor y material que desaparece sin JavaScript. Un archivo llms.txt experimental se informa como experimental, no como estándar de ranking.
Entidades y afirmaciones atribuibles
Encabezados claros, entidades de organización y persona, autoría, fechas, contacto y datos estructurados ayudan a conectar una declaración con una fuente responsable. La auditoría separa requisitos documentados de heurísticas propias.
Preparación no es visibilidad
Una auditoría de preparación no demuestra menciones por prompt, citas, share of voice ni comportamiento regional. Eso requiere observaciones repetidas en modelos, prompts y ubicaciones identificados. El límite queda visible sin fabricar una puntuación GEO.